הבינה המלאכותית זיהתה — והצילה: החשד לסרטן התגלה כשהרופאים לא ראו

שלח

הרשמה לקבלת הניוזלטר היומי ועדכונים חשובים

Phone

שלח

By submitting this form and signing up for texts, you consent to receive news notification text messages from HebrewNews.com at the number provided, including messages sent by autodialer. Consent is not a condition of purchase. Msg & data rates may apply. Msg frequency varies. Unsubscribe at any time by replying STOP. Text HELP for help. Privacy Policy & Terms Of Use

שטרן נמצאת בקבוצת סיכון גבוהה במיוחד: אמה חלתה בסרטן שד שלוש פעמים, והיא עצמה נושאת סיכון של כ־39% לפתח את המחלה במהלך חייה. בנוסף, רקמת השד שלה צפופה — מצב שמקשה על גילוי מוקדם באמצעות מאמוגרפיה, משום שגם רקמה בריאה וגם גידולים נראים בצילום בצבע לבן דומה.

כאן נכנסה לתמונה הבינה המלאכותית.

זהו בדיוק המקום שבו מתחדדת תרומתה של הבינה המלאכותית: היא אינה מחליפה את הרופא, אלא מוסיפה שכבת זהירות. מערכות אלו מתוכננות להיות רגישות במיוחד — גם במחיר של זיהוי יתר. המשמעות: עדיף להתריע על ממצא שאינו מסוכן, מאשר להחמיץ גידול בשלב מוקדם.

בבדיקות המאמוגרפיה שנערכו לה, נעשה שימוש בתוכנה של חברת סקרין פוינט, שמנתחת מיליוני דימויים רפואיים ומזהה דפוסים עדינים. התוצאה שהתקבלה הייתה מרגיעה: סיכון נמוך במיוחד. אך הסיפור לא הסתיים שם.

בבדיקת אולטרסאונד נוספת, מערכת בינה מלאכותית אחרת סימנה שלושה אזורים כחשודים. הרדיולוגית, ד"ר לורי מרגוליס, לא מיהרה להסיק מסקנות דרמטיות — אחד הממצאים כבר היה מוכר ולא השתנה — אך שילוב הנתונים הוביל להחלטה לבצע מעקב הדוק יותר.

זהו בדיוק המקום שבו מתחדדת תרומתה של הבינה המלאכותית: היא אינה מחליפה את הרופא, אלא מוסיפה שכבת זהירות. מערכות אלו מתוכננות להיות רגישות במיוחד — גם במחיר של זיהוי יתר. המשמעות: עדיף להתריע על ממצא שאינו מסוכן, מאשר להחמיץ גידול בשלב מוקדם.

עבור שטרן, המשמעות הייתה אישית מאוד. סיפורה של אמה ממחיש את המחיר של פספוס אנושי: גידול נוסף, שנראה כבר בצילום מוקדם, לא זוהה בזמן — משום שתשומת הלב הופנתה לממצא אחר. הבינה המלאכותית, בניגוד לאדם, אינה מתמקדת בנקודה אחת — אלא בוחנת את התמונה כולה בו־זמנית.

הנתונים המצטברים בתחום מחזקים את התמונה: רדיולוגים נעזרים בבינה מלאכותית כדי לשפר את שיעורי הגילוי, במיוחד במקרים מורכבים של רקמה צפופה. עם זאת, גם המערכות המתקדמות אינן מושלמות — ולעיתים מפספסות ממצאים שבני אדם דווקא מזהים.

המשמעות ברורה: העתיד אינו בבחירה בין אדם למכונה, אלא בשילוב ביניהם.

הדיון סביב בינה מלאכותית ברפואה נוטה להתמקד במהירות ובעלות, אך במקרה של אבחון סרטן — מדובר בשאלה של חיים ומוות. עבור נשים בסיכון גבוה, כמו שטרן, כל כלי שמגדיל את הסיכוי לגילוי מוקדם עשוי להיות קריטי.

הטכנולוגיה כבר כאן. השאלה היא עד כמה מהר תהפוך לסטנדרט — ועד כמה מערכות הבריאות יידעו לשלב אותה נכון, לפני שהמקרה הבא יהפוך לסטטיסטיקה.